Modèles

Choisissez votre voix, et votre dictée

Tous les modèles tournent sur votre machine. Ils se téléchargent, se choisissent et se suppriment dans les réglages de l'app : vous gardez la main sur la place disque. Les vitesses sont mesurées, pas promises.

Lecture à voix haute

Une seule voix pour toutes les langues. Kokoro s'installe tout seul au premier lancement ; la voix du système lit en attendant.

ModèleTailleLanguesRythme
Kokoro 82M · MLX342 MoFrançais, anglais15 × plus vite que la parole sur M5 — occupé ~6 % du temps
Kokoro 82M · int8108 MoFrançais, anglais8 à 10 × plus vite que la parole
Qwen3-TTS 0.6B · voix française2,0 Go10 langues, dont français et anglaisOccupé 76 % du temps à 1× sur M5 — haché au-delà de 1×
MagpieTTS 357M302 Mo9 langues, dont français et anglaisOccupé 69 % du temps à 1× sur M5 — haché au-delà de 1×
Voix du système0 MoCelles du systèmeImmédiat
KokoroRecommandémacOS

Kokoro 82M · MLX

La voix de sillage. Naturelle, légère, calculée par la puce graphique du Mac. Installée toute seule au premier lancement.

Taille
342 Mo
Précision
bf16
Langues
Français, anglais
Calcul
Puce graphique (MLX)
Rythme
15 × plus vite que la parole sur M5 — occupé ~6 % du temps
Voix
30 voix, dont p-fenrir60 (française) et af_bella (américaine)
Licence
Apache-2.0
Le modèle sur Hugging Face
KokoroRecommandéTerminal (Linux, macOS)

Kokoro 82M · int8

La même voix, compressée pour le processeur. C'est elle qui lit dans le terminal, sous Linux comme sur Mac.

Taille
108 Mo
Précision
int8
Langues
Français, anglais
Calcul
Processeur (ONNX Runtime)
Rythme
8 à 10 × plus vite que la parole
Voix
p-fenrir60 · af_bella, am_fenrir, af_heart
Licence
Apache-2.0
Le modèle sur Hugging Face
Qwen3LourdmacOS

Qwen3-TTS 0.6B · voix française

Une voix française fixe, au timbre tiré du corpus SIWIS. Plus expressive, plus lourde.

Taille
2,0 Go
Précision
8 bits
Langues
10 langues, dont français et anglais
Calcul
Puce graphique (MLX)
Rythme
Occupé 76 % du temps à 1× sur M5 — haché au-delà de 1×
Voix
1 voix : siwis (française)
Licence
Apache-2.0 · timbre SIWIS CC-BY-4.0
NVIDIALourdmacOS

MagpieTTS 357M

Le modèle multilingue de NVIDIA, avec cinq voix anglaises. Le français est lu tel quel.

Taille
302 Mo
Précision
8 bits
Langues
9 langues, dont français et anglais
Calcul
Puce graphique (MLX)
Rythme
Occupé 69 % du temps à 1× sur M5 — haché au-delà de 1×
Voix
5 voix anglaises : sofia, aria, jason, leo, john_van_stan
Licence
NVIDIA Open Model License
SystèmeTerminal (Linux, macOS)

Voix du système

La voix de macOS, ou espeak-ng sous Linux. Rien à télécharger : elle lit pendant que Kokoro s'installe.

Taille
0 Mo
Précision
—
Langues
Celles du système
Calcul
Système
Rythme
Immédiat
Licence
Fournie par le système

Dictée

Dans l'app macOS : un raccourci ouvre la dictée, et le texte s'écrit dans l'app au premier plan. Aucun modèle n'est imposé ; un banc d'essai au micro mesure la justesse avant de choisir.

ModèleTailleLanguesRythme
Parakeet v32,5 Go25 langues européennesRelecture toutes les 1,5 s
Phonon-2164 MoAnglais (français moins sûr)8 s d'audio transcrites en 0,12 s sur M5
Whisper tiny23 Mo99 languesRelecture toutes les 1,5 s
Whisper small140 Mo99 languesRelecture toutes les 1,5 s
Whisper large-v3-turbo464 Mo99 languesRelecture toutes les 1,5 s
Canary 1b-v21,1 Go25 langues européennesRelecture toutes les 1,5 s
Voxtral Realtime3,1 Go13 languesAu fil de la parole
Dictée de macOS0 MoCelles de macOSAu fil de la parole
NVIDIARecommandémacOS

Parakeet v3

Reconnaît vite et bien vingt-cinq langues européennes. Le choix par défaut pour dicter en français.

Taille
2,5 Go
Précision
bf16
Langues
25 langues européennes
Calcul
Puce graphique (MLX)
Rythme
Relecture toutes les 1,5 s
Licence
CC-BY-4.0
Le modèle sur Hugging Face
Fermion ResearchmacOS

Phonon-2

Parakeet v3 réentraîné pour l'anglais et réduit à 164 Mo, presque aussi juste. Le français passe, moins sûrement.

Taille
164 Mo
Précision
≈ 2 bits
Langues
Anglais (français moins sûr)
Calcul
Puce graphique (MLX)
Rythme
8 s d'audio transcrites en 0,12 s sur M5
Licence
CC-BY-4.0
Le modèle sur Hugging Face
WhispermacOS

Whisper tiny

Le plus petit Whisper : rapide, pour un texte court ou une machine juste.

Taille
23 Mo
Précision
4 bits
Langues
99 langues
Calcul
Puce graphique (MLX)
Rythme
Relecture toutes les 1,5 s
Licence
Apache-2.0
WhispermacOS

Whisper small

Un bon compromis entre taille et justesse, en quatre-vingt-dix-neuf langues.

Taille
140 Mo
Précision
4 bits
Langues
99 langues
Calcul
Puce graphique (MLX)
Rythme
Relecture toutes les 1,5 s
Licence
Apache-2.0
WhispermacOS

Whisper large-v3-turbo

Le plus juste des Whisper de la liste, au prix d'un téléchargement plus lourd.

Taille
464 Mo
Précision
4 bits
Langues
99 langues
Calcul
Puce graphique (MLX)
Rythme
Relecture toutes les 1,5 s
Licence
Apache-2.0
NVIDIAmacOS

Canary 1b-v2

Reconnaissance et traduction de vingt-cinq langues européennes.

Taille
1,1 Go
Précision
8 bits
Langues
25 langues européennes
Calcul
Puce graphique (MLX)
Rythme
Relecture toutes les 1,5 s
Licence
CC-BY-4.0
MistralmacOS

Voxtral Realtime

Écrit au fil de la parole, sans attendre la fin de la phrase.

Taille
3,1 Go
Précision
4 bits
Langues
13 langues
Calcul
Puce graphique (MLX)
Rythme
Au fil de la parole
Licence
Apache-2.0
SystèmemacOS

Dictée de macOS

La reconnaissance de macOS 26, sur l'appareil. Rien à télécharger, et toujours là en repli.

Taille
0 Mo
Précision
—
Langues
Celles de macOS
Calcul
Système
Rythme
Au fil de la parole
Licence
Fournie par macOS

Reconnaissance de texte

Pour les images, les captures et les PDF photocopiés, sillage embarque Tesseract avec le français et l'anglais : rien à installer. Les pages sont reconnues en parallèle et le résultat est mémorisé, si bien que la deuxième ouverture est immédiate.

Mesures faites sur un Mac M5. « Occupé x % du temps à 1× » : la part du temps de lecture passée à calculer la voix ; au-delà de 100 %, la lecture saccade.